702836 Einführung in die höhere Analysis: Bayes'sche inverse Probleme
Sommersemester 2015 | Stand: 13.03.2015 | LV auf Merkliste setzenDen Inhalt der Vorlesung vertiefen und anwenden. :-)
Dazu gehört: Konstruktion von Likelihood funktionen und Priors, Interpretation von Posterior Verteilungen, Bayesian Filtering, Vermeidung von inverse Verbrechen.
Erlernen der Grundlagen der statistischen Inversen Probleme und deren Anwendung. Dies schließt die Analyse von Modelfehlern und die Vermeidnung von "Inverse Crimes" mit ein. Das Proseminar basiert auf dem Lehrbuch Statistical and Computational Inverse Problems von J. Kaipio und E. Somersalo.
\bibitem{KaSo07}
J. Kaipio and E. Somersalo:
\newblock Statistical inverse problems: Discretization, model reduction and inverse crimes.
\emph{Journal of Computational and Applied Mathematics} \textbf{198} 493-504, 2007.
\bibitem{KaSo05}
J. Kaipio and E. Somersalo:
\newblock Statistical and Computational Inverse Problems.
\emph{Springer Verlag}, New York 2005.
- Fakultät für Mathematik, Informatik und Physik
Gruppe 0
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Datum | Uhrzeit | Ort | ||
Mi 04.03.2015
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10.15 - 12.00 | HS E (Technik) HS E (Technik) | Barrierefrei | |
Mi 11.03.2015
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10.15 - 12.00 | HS E (Technik) HS E (Technik) | Barrierefrei | |
Mi 18.03.2015
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10.15 - 12.00 | HS E (Technik) HS E (Technik) | Barrierefrei | |
Mi 25.03.2015
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10.15 - 12.00 | HS E (Technik) HS E (Technik) | Barrierefrei | |
Mi 15.04.2015
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Mi 22.04.2015
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Mi 29.04.2015
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Mi 06.05.2015
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Mi 13.05.2015
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Mi 20.05.2015
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Mi 27.05.2015
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Mi 03.06.2015
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Mi 10.06.2015
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Mi 17.06.2015
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Mi 24.06.2015
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