LFU:online

Die Studierenden
-sind mit den Modellen und Prinzipien der Bildverarbeitung vertraut
-kennen ausgewählte Klassen von Verfahren der Bildsegmentierung und Bildregistrierung und deren Eigenschaften. Sie können die Einsatzbereiche der einzelnen Verfahrensklassen einschätzen.
-kennen die wichtigsten mathematischen Hintergründe und Aspekte der numerischen Realisierung der behandelten Verfahren
-sind auf dieser Grundlage im Stande, Algorithmen der Bildverarbeitung zu implementieren, Implementationen zu verstehen und zu modifizieren.

Modellierung und Simulation von Form- und Strukturveränderungen, Registrierungsverfahren (punkt- und intensitätsbasiert), modellbasierte Segmentation, Analyse und Klassifikation; Anwendungen in Diagnostik und Therapie, insbesondere in Chirurgie, Strahlentherapie und Pathologie;

Beurteilung aufgrund von regelmäßigen schriftlichen und/oder mündlichen Beiträgen der Teilnehmerinnen und Teilnehmer.

schriftlich (2 Klausuren je 60 min)
Eine Klausur kann durch Übungsleistungen (50% der Punkte aus Hausübungen) abgelöst werden.
Eine Klausur kann nach Vereinbarung durch eine mündliche Prüfung ersetzt werden.

J.M. Fitzpatrick, M. Sonka: Handbook of Medical Imaging. Vol. 2 Medical

Image Processing and Analysis. SPIE, Bellingham, 2009

A. Ardeshir Goshtasby: Image Registration. Principles, Tools and

Methods. Springer, London, 2012

weitere Bücher, Artikel aus Zeitschriften und Konferenzen nach

Bekanntgabe in der Vorlesung

Kursbegleitende Übungsleistung (50% der Punkte der Hausübungen)

Allgemeine Prüfungsinformation Mec_DI5: https://umit.at/page.cfm?vpath=studien/studienmanagement/pruefungen#Mchat_ws1718